Soduco DataSet Annuaire V3

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DataSet Annuaires historiques parisiens, 1798-1914 - V3 - 2023

Près de 23 Millions d'entrées d'annuaires structurées et géolocalisées extraites des répertoires du Commerce Parisien du XIXe siècle (1797-1914) et proposées au format CSV et QGIS (144 annuaires, 300 listes et 23 000 pages traitées). L'équipe réunie autour du programme SoDUCo poursuit le travail autour de ce jeu de données (production de nouvelles version, analyse, évaluation) dans le cadre d'un séminaire annuel "Les annuaires, source et matrice pour une histoire socio-spatiale" ouvert à tous.

[Données V3] Groupe SoDUCo, N. Abadie, S. Bacciochi, E. Carlinet, J. Chazalon, P. Cristofoli, B. Duménieu et J. Perret (2023). Annuaires historiques parisiens, 1798-1914. Extraction structurée et géolocalisée à l'adresse des listes nominatives par ordre alphabétique et par activité dans les volumes numérisés (Version 4) [Data set]. NAKALA - https://nakala.fr (Huma-Num - CNRS). https://doi.org/10.34847/NKL.98EEM49T

[Données V2] Groupe SoDUCo, N. Abadie, S. Bacciochi, E. Carlinet, J. Chazalon, P. Cristofoli, B. Duménieu et J. Perret (2022). Annuaires historiques parisiens, 1798-1914, V2-juin 2022 : https://nakala.fr/10.34847/nkl.98eem49t.v2

Accès aux données

Données Annuaires XIXe - SoDUCo - V3 (sept 2023) proposées en libre-accès sur Nakala
Fichier Format Taille Commentaire
Documentation - - -
README_fr.md Texte-md 6 ko Présentation du corpus (fr)
README_en.md Texte-md 5 Ko Présentation du corpus (en)
documentation.pdf pdf 514 Ko Description du corpus
Index des listes d'adresses - - -
directories_sources.csv csv 298 Ko Tableau général d'indexation des listes d'adresses
Page Wiki-Geohistoricaldata soduco_index_listes_adresses
Page Wiki-Geohistoricaldata soduco_index_listes_adresses_annees
Données globales - - -
directories-ListNoms.gpkg.zip zip : gpkg 1.26 Go Listes par noms - Base globale au format gpkg (QGIS) - 6.59 Go
directories-ListProfs.gpkg.zip zip : gpkg 1.68 Go Listes par professions - Base globale au format gpkg (QGIS) - 10.07 Go
Données présentées annuellement - - -
directories-ListNoms.zip zip : csv, gpkg 2.03 Go Listes par noms - données présentées annuellement CSV et gpkg (QGIS)
directories-ListProfs.zip zip : csv, gpkg 2.74 Go Listes par professions - données présentées annuellement CSV et gpkg (QGIS)

Documentation

Avertissement : dans les présent dépôt, les extractions sont organisées par type de liste puis par année de publication des annuaires. Lorsque plusieurs annuaires ont été publiés la même année ils se trouvent rassemblés, mais peuvent être distingués dans la table à l'aide du champ `source.book` (voir `directories_sources`).

Schéma des tableaux de données

Les exports au format GPKG ou CVS sont structurés similairement. La liste des colonnes et attributs sont donnés ci-dessous. Dans les tables de données exportée, chaque ligne correspond à une adresse dans une entrée. Une entrée d'annuaire est donc décrite par une ligne seulement lorsqu'elle ne contient qu'une seule adresse. Lorsqu'elle en contient plusieurs elle est alors dupliquée autant de fois qu'elle contient d'adresses différentes, et seule l'information de l'adresse et son géocodage changent. Par exemple "Abrahams (J.), transports-maritimes, r. Richer 10 et 12" est représenté par deux lignes, l'une pour le "10 rue Richer" et l'autre pour le "12 rue Richer". Cette représentation permet d'avoir des tables associant chaque ligne à une localisation ponctuelle dans l'espace et est par conséquent directement cartographiable dans un logiciel SIG. Il est toujours possible de regrouper les lignes correspondant à la même entrée d'annuaire en groupant les lignes par l'identifiant de l'entrée `uuid`.

Liste des champs

text_ocr || TEXT || Texte brut recueilli à partir de la phase d'OCR automatique de l'image de l'entrée identifiée ou, le cas échéant, à partir d'une saisie manuelle de. Contenu: Texte océrisé. per || TEXT || Entités nommées correspondant aux personne(s) ou raison(s) sociale(s) reconnues dans le texte (tex_ocr) des entrées. Contenu: Mentions de personnes dans l'entrée, entre guillemets et séparées par une virgule. titre || TEXT || Titre(s) de la (des) personne(s) ou raison(s) sociale(s) détectées. Contenu: Mentions des titres dans l'entrée, entre guillemets et séparées par une virgule. act || TEXT || Activité(es) de la (des) personne(s) ou raison(s) sociale(s) reconnues. Contenu: Mentions des activités dans l'entrée (états ou professions), entre guillemets et séparées par une virgule. address.number || TEXT || Numéro d'adresse. address.name || TEXT || Nom de rue ou de ville. geocoding.query.time || INTEGER || Temps valide soumis au géocodeur pour localiser l'adresse. geocoding.query.layer || TEXT || Niveau de granularité soumis au géocodeur pour la recherche. geocoding.response.number || TEXT || Numéro d'adresse retourné par le géocodeur lorsque la géolocalisation a été faite à cette granularité. geocoding.response.name || TEXT || Nom de rue retournée par le géocodeur. geocoding.response.locality || TEXT || Nom de la ville dans laquelle se trouve l'adresse géocodée. geocoding.response.score_levenshtein || REAL || Similarité (entre 0 et 1), au sens de la distance de Levenshtein, entre l'adresse requêtée address.number et address.name, et la réponse geocoding.response.number et geocoding.response.name. Un score de 1.0 indique une correspondance exacte entre les chaînes de caractères. geocoding.response.score_temporal || REAL || "Proximité" temporelle, entre 0 et 1, entre le temps valide requêté et le temps valide du résultat retourné. Un score de 1 indique que l'année demandée est à l'intérieur de l'intervalle de temps valide de l'adresse géocodée. geocoding.response.source || TEXT || Source cartographique historique du résultat renvoyé par le géocodeur. Corresponde à l'identifiant des lignes du fichier geocoder_sources.csv. geocoding.response.geom || POINT(4326) || Géométrie ponctuelle, en coordonnées géographiques WGS84, du résultat retourné par le géocodeur. En format binaire dans les exports GPKG, elle est formatée en WKT dans les exports CSV. source.pdf_id || TEXT || Identifiant du document PDF numérisé d'où a été extraite l'entrée. Correspond à la colonne "code_fichier" de la table directories_sources.csv. source.book || TEXT || Identifiant de l'annuaire d'où a été extraite l'entrée. Correspond à la colonne "code_ouvrage" de la table directories_sources.csv. source.collection || TEXT || Identifiant de la collection d'annuaires d'où a été extraite l'entrée. Correspond à la colonne "code_collection" de la table directories_sources.csv. source.list_category || TEXT || Code du type de liste d'annuaire. "ListNoms" désigne une liste générale alphabétique, "ListProfs" une liste particulière par professions et états. source.publication_year || INTEGER || Année de publication de l'annuaire d'où a été extraite l'entrée. source.pdf_view || INTEGER || Numéro de la vue où se trouve l'entrée dans le fichier PDF numérisé (voir source.pdf_id). source.view_link || TEXT || URL vers la ressource numérisée. Lorsque le document PDF provient de Gallica, l'URL pointe vers la page contenant l'entrée. Dans les autres cas, elle pointe vers le document entier.
Liste des champs
Code_champs type Description
Documentation - -

uuid || TEXT || Identifiant unique de l'entrée dans le corpus de données global.

Présentations

Présentations et descriptions du processus de traitement utilisé dans le cadre du programme SoDUCo
Fichier Format Taille Commentaire Texte de l’en-tête
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2eJourneeSoDUCoBNF_03_Localisation_adresses_Baciocchi_Dumenieu_Perret.pdf pdf 18.4 Mo Exemple Exemple
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