These-2025-Tual-Solenn

Solenn Tuyal, Reconstitution automatique de la généalogie des parcelles et des bâtiments à partir de sources historiques

Solenn Tual, Reconstitution automatique de la généalogie des parcelles et des bâtiments à partir de sources historiques, Thèse en Sciences et Technologies de l'Information Géographique (Université Gustave Eiffel, IGN-GéoData Paris (ex-ENSG)) réalisée sous la direction de J. Perret, N. Abadie (IGN) et B. Dumenieu, et soutenue le 16 décembre 2025, GéoData Paris (ex ENSG-Géomatique), Champs-sur-Marne

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Composition du jury

- Marieke VAN ERP, Directrice du laboratoire DH Lab, KNAW Humanities Cluster, Rapporteure
- Thierry PAQUET, Professeur, Université de Rouen Normandie, Rapporteur
- Christophe CLARAMUNT, Professeur, Ecole Navale, Examinateur
- Cédric DU MOUZA, Professeur, Cnam, Examinateur
- Marion TANGUY, Référente Technique de Projets, Direction Générale de l’Armement, Invitée
- Christopher KERMORVANT, Président fondateur de TEKLIA, Invité
- Rosine LHEUREUX, Conservatrice en chef du patrimoine, Archives départementales du Val-de-Marne, Invitée
- Julien PERRET, Directeur de recherche, LASTIG, Univ. Gustave Eiffel, IGN-ENSG, Directeur de thèse 
- Nathalie ABADIE, Chargée de recherche, LASTIG, Univ. Gustave Eiffel, IGN-ENSG, Co-encadrante de thèse
- Joseph CHAZALON, Enseignant-chercheur, LRE, EPITA, Co-Encadrant de thèse
- Bertrand DUMENIEU, Ingénieur de recherche, CRH, EHESS-CNRS, Co-Encadrant de thèse

Mots-clés

Cadastre, Tables anciennes, Extraction d’informations, Interprétation sémantique de tables, Graphes de connaissances géohistoriques, Web Sémantique, Humanités Numériques.

Résumé

Le cadastre parcellaire ancien, aussi appelé cadastre napoléonien, constitue une source d’informations détaillée et exhaustive permettant de retracer l’évolution du territoire à l’échelle de la parcelle. Il permet des analyses fines de l’occupation et l’usage des sols, des activités économiques ou encore de l’histoire de la propriété foncière d’une région. Il est ainsi le support des travaux dans différents domaines: sciences humaines et sociales, archéologie préventive, généalogie, géomatique, etc. L’extraction des informations contenues dans les documents cadastraux est aujourd’hui principalement réalisée manuellement. Cette tâche est complexe et chronophage, ce qui limite l’ampleur des études réalisées en termes d’étendue spatiale, de profondeur temporelle ou d’exhaustivité des informations recueillies.

La numérisation de ces documents par les services d’archives offre de nouvelles perspectives pour le traitement automatique du corpus et donc d’accès à grande échelle aux connaissances qu’il contient sous la forme d’images.

La problématique de cette thèse est la suivante : “Comment extraire automatiquement les informations contenues dans le cadastre ancien numérisé et les réorganiser selon une logique spatio-temporelle pour permettre un suivi de l'occupation et de l'usage des sols (et des bâtiments) ?”

Pour y répondre, nous proposons une chaîne de traitement permettant de passer des images des registres du cadastre numérisés à un graphe de connaissances géohistorique permettant la reconstruction de la généalogie des parcelles.

Ce travail comprend deux principales contributions.

La première contribution correspond à une méthode de reconstitution de la généalogie des parcelles sous la forme d'un graphe de connaissances géohistorique. Celle-ci inclut une ontologie de domaine adaptée et un algorithme de transformation de schéma spatio-temporel pour la peupler en restructurant les données du cadastre vers le schéma du graphe

La seconde contribution est une approche d'interprétation sémantique de tables historiques qui s'appuie sur l'ontologie développée ainsi que sur un modèle d'extraction d'informations dans des tables anciennes de l'état de l'art. Cette approche permet de passer automatiquement des tables du cadastre numérisées à des données structurées et annotées sémantiquement, utilisables par l'algorithme de peuplement du graphe.